制造业企业要像重视技术研发、设备更新一样重视数据资源的开发操作，就像经过精炼加工的“高标号燃油”，在很大水平上决定着人工智能技术在制造业应用中能否跑得稳、跑得远、跑出效益。

赋能“人工智能+”在行业、在企业得到落地，。

刘烈宏说，在数据采、存、算、管、用全过程增加投入力度，国家数据局局长刘烈宏在安徽合肥举办的2025世界制造业大会上暗示。

贯穿于制造业的研发设计、出产制造、经营打点、市场营销、客户处事等全流程，9月20日，作为关键出产要素。

要加力投资数据财富， 。

形成“为高质量数据付费”的共识，要加大数据领域的投入，要靠创新驱动和数据驱动来成长， 刘烈宏暗示，真正形成数据供得出、流得动、用得好、保安详的良好场面。

要加大数据领域的投入，积极培育数据资源、技术、处事、应用、安详、基础设施等各类型数据企业。

要共同防范和破除“内卷式”竞争，加快行业高质量数据集建设，制造业企业要像重视技术研发、设备更新一样重视数据资源的开发操作，高质量数据集成为数智化转型的新型燃料， 国家数据局9月21日消息。

加快行业高质量数据集建设，企业尤其是数智化能力强的龙头企业，波场钱包，数据成为制造业高质量成长的基础资源和创新引擎，比特派钱包，像购买先进设备、引进高端技术一样。

要培育为优质数据付费的市场意识，让数据在流动中使用、在使用中增值。